1.Logistik und Produktion:
● Qualitätsanalyse: wie unterscheiden wir zwischen der natürlichen Variablität des Geschäftsprozesses und einem Zeichen eines systematisches Problems in diesem Geschäftsprozess?
● Ratings von Lieferanten mit Rücksicht auf Qualität, Liefertermine, Angebot, Preise und weitere Parameter.
● Bestandsoptimierung.
● Klassifizierung von SKU (stock keeping units) je nach Bedeuting für die Firma.
● Prüfung von Hypothesen über den Einfluss kleiner Änderungen auf die Geschäftsergebnisse, Unterscheidung zwischen Regel und Zufall.
2. Marketing, Vertrieb, CRM:
● Welche Dynamik wird die Sättigung des Markts mit einem neuen Produkt zeigen?
● Clustering (Gruppierung) von Kunden. Ergebnisse dieser Analyse können für personalisierte Nachrichten, für individuelle Discount-Programme, für gezielte Werbung und Weiteres verwendet werden.
● Analyse der Streuung von Kundenpräferenzen: zum Beispiel ein Kunde kauft immer nur einen Brand, und der andere experimentiert, oder der Brand ist ihm gleichgültig.
● Analyse der Zusammenhänge zwischen Geschlecht und Kundenpräferenzen.
● Berechnung des Customer Lifetime Value für Entscheidungen über den maximalen vernünftigen Preis der Kundenakquise oder über die Folgen des Kundenverlustes.
3. Finanzen:
● Prognose der Einnahmen im nächsten Monat in Abhängigkeit von Altdaten, Krankheiten, Urlauben, Debitorenrückständen usw.
● Zusammensetzung des optimalen Anlageportfolios.
4. Personalwirtschaft:
● Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Austrittes eines Mitarbeiters.
● Suche nach Zusammenhängen der Produktivität (KPI) der Arbeitnehmer mit ihren Gehalten, Loyalität und anderen Kennzahlen.
● Automatische Bewertung von Kandidaten nach der Wahrscheinlichkeit, dass sie zur Vakanz passen.